Arşiv logosu
  • English
  • Türkçe
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • English
  • Türkçe
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Gocer, Hakan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The use of artificial intelligence in interventional cardiology
    (Baycinar Medical Publ-Baycinar Tibbi Yayincilik, 2023) Gocer, Hakan; Durukan, Ahmet Baris
    Artificial intelligence can be employed in many cardiological applications including image analysis, risk assessment, and patient monitoring. In the catheterization laboratory, it can act as a physician assistant, technician, or co-worker. First, by giving voice commands to the operator of the coronary angiography machine, it can ensure that the C-arm moves to the desired angle. It is able to make recommendations for stent size and type based on the analysis of angiography images which is also possible for peripheral and carotid interventions. For transcatheter aortic valve implantation, it can make recommendations for valve placement and size. Artificial intelligence-based image analysis algorithms can be used to support image analysis during catheter laboratory procedures. The challenges include the need for large, high-quality data sets and the development of accurate, reliable, and interpretable artificial intelligence algorithms.

| İstinye Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


İstinye Üniversitesi, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim