Arşiv logosu
  • English
  • Türkçe
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • English
  • Türkçe
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Mohammed, Hamza Haruna" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Balanced distributed augmentation for multi-label few shot learning with prototypical network
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Mohammed, Hamza Haruna; Öner, Alper
    Many methods have been presented as a few shot learners in order to enhance few-shot learners. Some of these methods involve routine-based pre-trained language models and novel pipeline for automating the prompt generation. In this study, we propose a new evenly distributed data augmentation technique, which generates samples according to the probabilistic distribution of the relationship of each label with the mean of a label group. In the labeling phase, we present a semantic sentiment analysis approach in order to increase the realism of the data, in a more semantic augmentation way. The results show that this approach improves the few shot learners. In addition to this, we compare our adaptation approach to other traditional problem transformation methods. The newly developed approach outperforms these traditional methods, especially when the classifier learns from a limited number of samples.

| İstinye Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


İstinye Üniversitesi, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim