Dijital Oyun Tasarımı Bölümü Makale Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

Güncel Gönderiler

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Öğe
    Deneyim tasarımının grafik tasarımı üzerindeki etkisi
    (Holistence Publications, 5 Şubat 2023) Ergen, İsmail
    Doğasını anladığımız düşünülen basit şeyler bile bir tasarım sürecinden geçmektedir. Tasarım insan ve tekno-loji arasında bağlayıcı bir göreve sahiptir. Her teknolojik gelişme, yeni bir hayat biçimi ve deneyim yaratır. Bu bağlamda “Deneyim Tasarımı’nın Grafik Tasarımı Üzerindeki Etkisi” başlıklı çalışmada ele alınan konular deneyim tasarımının gündelik hayattaki becerileri, motivasyonları ve beklentileri hangi yönde değiştirdiği ve bu değişime grafik tasarımının nasıl uyum sağladığı şeklinde incelenmiştir. Gelecek üzerine öngörülerde bulunmak isteniyorsa yakın geçmişte başlayan dijital teknolojiye dikkatle bakılıp öncelikle değişim süreci, bunun ne şekil-de gerçekleştiği ve hızının incelenmesi gerektiği vurgulanmıştır. Yenilenen grafik tasarımının teknolojiyle birlikte deneyim tasarımını etkileyeceği ve daha nitelikli hale gelmesini sağlayacağı analiz edilmiştir.
  • Öğe
    Generating video game characters using StyleGAN2
    (Holistence Publications, 3 Şubat 2023) Ergen, İsmail
    GANs have been getting better and better each year. The state of the art GAN models for generating 2D images have become so good it is hard to differentiate generated images nowadays. In this paper we create 3 different sparse data sets from video game assets and train them with StyleGAN2 to generate new artwork based on the previously existing artworks of the video game in question
  • Öğe
    A sentiment analysis of Turkish tweets shared in nursing week during the pandemic
    (2022) Oban, Volkan; Doğan, Muzaffer Berna; Dikeç, Gül
    Aim: This study aimed to conduct an artificial intelligence-based sentiment analysis of Turkish tweets about nursing during the nursing week during the COVID-19 pandemic. Method: This is a retrospective descriptive survey. Between May 4 and May 19, 2021, Turkish tweets were analyzed using the Python library Tweepy. The search terms “nurse, nursing, and nursing week” were used to analyzed tweets for their positivity, neutrality, or negativity. Results: The analysis of 24,944 tweets revealed that tweets frequently express neutral emotions. The negative tweets frequently discussed issues such as societal gender perception, professionalism, burnout during the pandemic, salaries, inadequate nursing workforce, inequalities, violence against healthcare professionals, and the deaths of nurses. Conclusions: Social media applications can be recommended as important tools for raising awareness of the nursing profession identity, professionalism, visibility, and the perception of society towards nursing, nursing problems, and recommendations for solutions.